藍色、黃色、橙色、紅色…… 汛期災害預警如何產生？
“上菜吧?！?月15日17時，核對稿件后，省水文局總工程師謝學成在本年度第十一期《水情簡報》上簽了字。這期簡報發(fā)布的主要內容，是“青衣江形成了今年汛期的第一號洪水”。
把發(fā)布預警比喻成“菜”，不是謝學成一個人。從事災害預警的技術人員們說，汛期的災害預警過程，就像是“做飯”——選材料、烹制，還要挑好“上桌”的時機。
那么，這道“菜”對選擇“食材”有啥要求？又該怎么“烹調”、上桌？
有暴雨預警就會有災害發(fā)生嗎？
洪災還要看“未來”，地災還要看“過去”
“發(fā)言順序按慣例來?！?月14日16時，省水利廳水旱災害防御處處長凌先得剛在會商室坐下，省氣象局就通報：暴雨預警由藍色升級為黃色。
天氣信息，是預警的前提和基礎。
數(shù)據(jù)會說話。僅上世紀80年代，特大暴雨就觸發(fā)四川4次大范圍的區(qū)域性滑坡和崩塌。至于四川江河的洪水、內澇、山洪，則與強降雨的關聯(lián)度接近100%。
氣象的基礎作用不止于此。中科院院士崔鵬說，是否有強降雨只能判斷災害發(fā)生的可能性。而“有多大”，還要看降雨強度和范圍。
統(tǒng)計顯示，降雨強度越大、范圍越廣，形成的江河洪水規(guī)模就越大，地質災害發(fā)生的頻率和烈度就越高。崔鵬解釋，強度越大和范圍越廣的強降雨，對山體的浸泡程度越深，形成的地表徑流就越多。所以，天氣信息越精準，災害預警也就越精確。
就像不同的菜對應不同的食材，不同類型的災害預警對天氣信息的需求不盡相同。
洪水領域，主要看“未來”?！凹扔械牧髁亢屯寥里柡投仁强梢噪S時監(jiān)測的。只要掌握新增降雨量，就可以算出洪水的規(guī)模?！笔∷麖d水旱災害防御處防汛抗旱督察專員朱錫松說，洪澇災害發(fā)生準備時間與強降雨時間高度重合，俗稱“雨洪同頻”。
地質災害，則還要看近期的“過去”。
“地災的發(fā)生是一個相對漫長的過程，參考的數(shù)據(jù)就要更多?！敝袊刭|大學（武漢）教授李長安以滑坡災害舉例：近期經歷過強降雨的山體，土壤飽和度較高。此時再來一場小雨，就可能誘發(fā)坡面失穩(wěn)，進而發(fā)生災害。因此，目前四川的地質災害預報，都要參考過去48小時降雨量和未來24小時降雨量。
預報如何更精準？
顯性+隱性預報結合并逐級精細，避免各地預警“一刀切”
7月14日的會商會上，省水利廳總工程師梁軍提到，預報單元要“再小一點”。
梁軍解釋，強降雨對不同地形地貌產生的影響完全不同。例如，同樣是遭遇24小時雨量為100毫米的強降雨，成都平原產生地質災害的風險極低；但在涼山，則可能引發(fā)一場泥石流。
四川省總面積48.6萬平方公里，地域廣闊且地形復雜，如何實現(xiàn)預報更精準？
思路是，顯性+隱性預報結合，并逐級精細。
顯性預報法，是一種綜合考慮地質環(huán)境變化與降水參數(shù)等迭加因素而建立的預警判據(jù)模型方法。前提是，要對不同地區(qū)的成災因子、成災標準有充足的搜集和分析，進而梳理出其成災規(guī)律。
省國土空間生態(tài)修復與地質災害防治研究院預警預報室主任屈伯強介紹，四川已開展地災與氣象風險研究10余年，初步掌握不同類型、不同規(guī)模地災形成條件的基礎數(shù)據(jù)。在將全省按照5公里乘以5公里的標準劃分成若干個網格后，四川構建了以地形地貌、地質構造、地層巖性、坡度等因素作為背景值的預警模型。
洪水預警不遑多讓。謝學成介紹，上世紀50年代起，四川陸續(xù)在各江河設置各類水文站監(jiān)測點數(shù)千個，初步摸清了各江河、山洪溝的成災標準。最終，構建了包含各流域集水面積大小、降雨強度、既有江河底水等為背景的預警模型。
隱性預報法的思路，是依托歷史成災規(guī)律與標準，僅考慮降水參數(shù)建立模型，推算出區(qū)域內的成災風險和烈度。簡單來說，就是把降雨數(shù)量和風險登記等級一一對應，比如50毫米降水為黃色預警，100毫米則為橙色預警。
目前，四川省級預警主要采用顯性預報法，市州則以隱性預報法為主。
“省上掌握的資料全、技術手段豐富，面上預判得精準；市州掌握的小單元氣象資料多，能實現(xiàn)預警再細化?！边_州市防汛辦主任劉仕殿說，在省級預警發(fā)布后，市州會通過隱性預報法進一步修正，把預報精準度精確到鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級。
劉仕殿說，根據(jù)四川防汛等災害應急預案，在一定級別的災害預警狀態(tài)下，該區(qū)域將面臨一定的社會管制。譬如，對游客勸返、交通限行等。但四川大部分縣（市、區(qū)）同時存在平壩、山區(qū)和丘陵，不可能“一刀切”。
如何在預報系統(tǒng)基礎上發(fā)預警？
同一條河流同時發(fā)生強降雨，對應預警級別可能完全不同
7月14日，拿到天氣信息后不到5秒鐘，朱錫松就在四川省水旱災害防御決策支持系統(tǒng)生成了當天山洪和江河洪水預報成果。這套2017年投入使用的系統(tǒng)，已實現(xiàn)預警自動化和信息化。
建立在大數(shù)據(jù)基礎上的預報系統(tǒng)，極大縮減了預警過程。但結果如何應用，仍然考驗決策者的智慧。
“這是一個系統(tǒng)工程?！笔∷麖d副廳長譚小平介紹，多年來的實踐中，四川摸索出了一套行之有效的“打法”。
首先是定區(qū)域。李長安說，災害主要發(fā)生在主雨區(qū)及周邊區(qū)域。因此，預警信息的發(fā)布和防災減災的準備，要鎖定主雨區(qū)這個重點。
其次是定級別。這主要依據(jù)受影響區(qū)域和可能的烈度來研判。省減災委相關負責人舉例，一條主要江河和多條主要江河同時發(fā)生強降雨并引發(fā)一定級別的洪水，對應的預警級別可能完全不同。
目前，參照受影響區(qū)域和發(fā)生高烈度災害概率，四川將地災、江河和山洪預警，從低到高分為黃色、橙色、紅色3個級別。
最后是定對策。省防汛抗旱指揮部相關負責人介紹，依據(jù)預警結果，四川制定了從低到高的IV級到I級的4個級別應急響應，并分別明確了不同的應對措施和標準。如，I級預警狀態(tài)下，災害發(fā)生率較高區(qū)域的各級黨委、政府主要負責人要坐鎮(zhèn)當?shù)貞敝笓]中心，社會物資和救援力量要服從應急部門統(tǒng)一調配等。
但最大的應用，還是圍繞“防”字展開。
“哪怕是最低的黃色預警，都會要求基層監(jiān)測員加密巡查。”雅安市漢源縣自然資源和規(guī)劃局工作人員周崇猛說，地災防范就是要“聞風而動、聞令而動”。
不僅盯住風險點和風險區(qū)域，還要管住人。去年8月6日前后，我省山洪、地災預警齊發(fā)。隨后，都江堰、青城山、水磨古鎮(zhèn)等多個景區(qū)景點臨時關閉，并對游客勸返、組織撤離。
“哪怕十防九空，也比一次疏忽強?！背啥际兴畡站窒嚓P負責人說，7月14日強降雨之前，該局就發(fā)布了全市194座下穿隧道的淹沒風險預警，同步協(xié)調交警、城管等部門到場執(zhí)勤，并要求做好抽取積水等準備。
如何讓數(shù)據(jù)更好為減災服務？
更新數(shù)據(jù)模型，增加“千里眼”，提升預警能力
7月14日下午，拿到新鮮出爐的山洪和江河洪水預報結果后，朱錫松并沒有立即發(fā)布，預報結果還要經過專家們的會商與研判。
這是因為，不少變量正在改變系統(tǒng)預判的精準度。例如，多次地震導致的水土流失，已經改變了部分河流的某些河段的行洪能力，讓依據(jù)過去多年數(shù)據(jù)而建立的模型精準度下降。
朱錫松透露，去年，四川省水旱災害防御決策支持系統(tǒng)進行過一次升級完善。重點內容之一，是更新部分河流的基礎數(shù)據(jù)。
但這些仍然不夠。四川大學教授黎曉東表示，接下來，我省將會在系統(tǒng)中陸續(xù)加入地表植被覆蓋度、土壤特性等新數(shù)據(jù)，“數(shù)據(jù)越新，預報就越精準?！?/p>
不只更新，還要更細。
“我們將進一步在中小河流布建水文站點，掃除監(jiān)測盲區(qū)。人口分布密度大、流域內有重要工程設施者優(yōu)先。”謝學成介紹，作為洪水監(jiān)測預警的“千里眼”，水文遙測站點在全省已建有5000余處。但我省僅流域面積在50平方公里以上的河流，就有2816條?！啊Ю镅邸粔蚨?，致使部分中小河流的基礎水文數(shù)據(jù)沒辦法搜集，也就無法建立預警模型。”
不同的（監(jiān)測）預警手段之間還要相互融合，形成不同梯度的監(jiān)測預警合力。
目前，省自然資源廳已將智慧防災云平臺建設納入“十四五地質災害防治規(guī)劃”項目，計劃聯(lián)通市縣，形成省、市、縣三級一體化預警平臺，并將預警結果接入國家系統(tǒng)。同時，在地災風險調查的基礎上，將網格細化到1公里乘以1公里，不斷提升預警能力。
